Explaining the ghosts: Feminist intersectional XAI and cartography as methods to account for invisible labour

要約

【タイトル】見えない労働を説明するためのフェミニスト交差的XAIと地図作成法

【要約】
– 現代のAIによる自動化は、しばしば見えなくかつ低賃金な労働を含む。
– AIにおける見えないラベリングやメンテナンス作業は欠かせない部分であるため、その役割にユーザーが理解することが重要である。
– フェミニスト交差的AI(XAI)デザイン、特にフェミニスト交差的XAIを通じて、これを行うことができると提唱する。
– アルゴリズムの見えない部分に対するシステム的な視点を描き出すため、フェミニスト交差的研究に由来する地図作成法を提案する。

要約(オリジナル)

Contemporary automation through AI entails a substantial amount of behind-the-scenes human labour, which is often both invisibilised and underpaid. Since invisible labour, including labelling and maintenance work, is an integral part of contemporary AI systems, it remains important to sensitise users to its role. We suggest that this could be done through explainable AI (XAI) design, particularly feminist intersectional XAI. We propose the method of cartography, which stems from feminist intersectional research, to draw out a systemic perspective of AI and include dimensions of AI that pertain to invisible labour.

arxiv情報

著者 Goda Klumbyte,Hannah Piehl,Claude Draude
発行日 2023-05-05 09:10:39+00:00
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カテゴリー: cs.AI, cs.HC, K.4.0; K.4.3; H.1.2 パーマリンク