Automated Code generation for Information Technology Tasks in YAML through Large Language Models

要約

タイトル: YAMLに対する自動コード生成：大規模言語モデルを利用した情報技術タスク用

要約:
– 大規模言語モデルの使用によるコード生成能力の向上は、主に汎用プログラミング言語に恩恵をもたらしています。
– IT自動化に使用される特定の言語は、活発な開発者が多く、現代のクラウドプラットフォームの重要な構成要素であるにもかかわらず、あまり注目されていません。
– 本研究は、IT自動化のために広く使用されているマークアップ言語であるAnsible-YAMLの生成に焦点を当てています。
– Ansible Wisdomは、自然言語からAnsible-YAMLコードを生成するツールであり、IT自動化の生産性を向上させることを目的としています。
– Ansible Wisdomはトランスフォーマーベースモデルであり、Ansible-YAMLを含む新しいデータセットを用いて拡張訓練を行っています。
– また、このドメインの特定の特徴を捉えるために、YAMLとAnsibleの2つの新しいパフォーマンスメトリックを開発しています。
– 結果は、Ansible Wisdomが自然言語プロンプトから正確にAnsibleスクリプトを生成し、既存の最先端のコード生成モデルと同等またはそれ以上の性能を発揮することを示しています。

要約(オリジナル)

The recent improvement in code generation capabilities due to the use of large language models has mainly benefited general purpose programming languages. Domain specific languages, such as the ones used for IT Automation, have received far less attention, despite involving many active developers and being an essential component of modern cloud platforms. This work focuses on the generation of Ansible-YAML, a widely used markup language for IT Automation. We present Ansible Wisdom, a natural-language to Ansible-YAML code generation tool, aimed at improving IT automation productivity. Ansible Wisdom is a transformer-based model, extended by training with a new dataset containing Ansible-YAML. We also develop two novel performance metrics for YAML and Ansible to capture the specific characteristics of this domain. Results show that Ansible Wisdom can accurately generate Ansible script from natural language prompts with performance comparable or better than existing state of the art code generation models.

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