A Comprehensive Survey on Enterprise Financial Risk Analysis from Big Data Perspective

要約

タイトル: ビッグデータ視点からの企業金融リスク分析に関する包括的な調査
要約:
– 本論文は、企業金融リスク分析が、企業の将来の金融リスクを予測することを目的としていることを述べる。
– 企業金融リスク分析は、財務・管理分野において、幅広く重要なアプリケーションがあるため、常に研究の中心的なトピックである。
– コンピュータ科学や人工知能技術に基づいた、企業リスク分析の研究は急速に進展しており、重要な進展を遂げている。
– 本論文では、フィナンスやマネジメントの視点から企業リスク分析に関する貴重な調査論文があるが、これらの調査は比較的孤立したアプローチを紹介しており、最近の企業金融リスク分析の進展が欠けている。
– 本論文では、過去約50年間（1968年から2023年まで）において、250を超える代表的な論文をレビューすることで、ビッグデータの視点から包括的な文献調査を提供することを試みる。
– この調査は、既存の企業金融リスク研究を結びつけ、整理し、包括的な方法で問題、方法、そして注目点を要約、解釈することを目的としている。
– 具体的には、企業金融リスクの種類、粒度、知能、評価指標を介して、企業金融リスクの問題について紹介し、それに対応する代表的な論文をまとめ上げる。
– その後、企業金融リスクを学習するために使用される分析方法を比較し、最も代表的な論文の注目点をまとめ上げる。
– 目的は、企業リスクのメカニズムを完全に理解し、企業のリスク発生や感染をモデル化するための現在の最先端研究とその可能性のある将来的な方向性を明確にすることである。

要約(オリジナル)

Enterprise financial risk analysis aims at predicting the future financial risk of enterprises. Due to its wide and significant application, enterprise financial risk analysis has always been the core research topic in the fields of Finance and Management. Based on advanced computer science and artificial intelligence technologies, enterprise risk analysis research is experiencing rapid developments and making significant progress. Therefore, it is both necessary and challenging to comprehensively review the relevant studies. Although there are already some valuable and impressive surveys on enterprise risk analysis from the perspective of Finance and Management, these surveys introduce approaches in a relatively isolated way and lack recent advances in enterprise financial risk analysis. In contrast, this paper attempts to provide a systematic literature survey of enterprise risk analysis approaches from Big Data perspective, which reviews more than 250 representative articles in the past almost 50 years (from 1968 to 2023). To the best of our knowledge, this is the first and only survey work on enterprise financial risk from Big Data perspective. Specifically, this survey connects and systematizes the existing enterprise financial risk studies, i.e. to summarize and interpret the problems, methods, and spotlights in a comprehensive way. In particular, we first introduce the issues of enterprise financial risks in terms of their types,granularity, intelligence, and evaluation metrics, and summarize the corresponding representative works. Then, we compare the analysis methods used to learn enterprise financial risk, and finally summarize the spotlights of the most representative works. Our goal is to clarify current cutting-edge research and its possible future directions to model enterprise risk, aiming to fully understand the mechanisms of enterprise risk generation and contagion.

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