The Rio Hortega University Hospital Glioblastoma dataset: a comprehensive collection of preoperative, early postoperative and recurrence MRI scans (RHUH-GBM)

要約

【タイトル】リオ・オルテガ大学病院ゴリオブラストーマデータセット：手術前、手術直後、再発MRIスキャンの包括的な収集

【要約】
– ゴリオブラストーマは、悪性度が高い原発性脳腫瘍であり、治療の成果が悪い。
– MRIは、ゴリオブラストーマの進行を診断、特定、予測する上で重要な役割を果たすが、公共のMRIリポジトリには、手術後とフォローアップのスタディが不十分で、専門家による腫瘍分割も不充分などの欠点がある。
– この問題を解決するために、「リオ・オルテガ大学病院ゴリオブラストーマ・データセット（RHUH-GBM）」を提供する。
– このデータセットには、複数のパラメトリックMRI画像、容積評価、分子データ、生存詳細が含まれており、完全または近接するエンハンスメント腫瘍切除を受けたゴリオブラストーマ患者の情報を提供する。
– データセットには、専門家による腫瘍割合の訂正があり、手術後およびフォローアップMRIスキャンのアルゴリズムの開発に有用なグラウンドトゥルーデータが提供される。
– RHUH-GBMデータセットの公開は、ゴリオブラストーマの研究に重要な貢献をするとともに、再発パターンの研究や新しい診断・予測モデルの開発を可能にする。
– これにより、よりパーソナライズされた、効果的な治療が可能になり、最終的には患者の成果が改善される可能性がある。

要約(オリジナル)

Glioblastoma, a highly aggressive primary brain tumor, is associated with poor patient outcomes. Although magnetic resonance imaging (MRI) plays a critical role in diagnosing, characterizing, and forecasting glioblastoma progression, public MRI repositories present significant drawbacks, including insufficient postoperative and follow-up studies as well as expert tumor segmentations. To address these issues, we present the ‘R\’io Hortega University Hospital Glioblastoma Dataset (RHUH-GBM),’ a collection of multiparametric MRI images, volumetric assessments, molecular data, and survival details for glioblastoma patients who underwent total or near-total enhancing tumor resection. The dataset features expert-corrected segmentations of tumor subregions, offering valuable ground truth data for developing algorithms for postoperative and follow-up MRI scans. The public release of the RHUH-GBM dataset significantly contributes to glioblastoma research, enabling the scientific community to study recurrence patterns and develop new diagnostic and prognostic models. This may result in more personalized, effective treatments and ultimately improved patient outcomes.

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