Examining European Press Coverage of the Covid-19 No-Vax Movement: An NLP Framework

要約

タイトル：COVID-19ノーワクス運動のヨーロッパ報道に関する研究：NLPフレームワークの活用

要約：

– 本論文では、COVID-19ワクチンに反発するノーワクス運動とそれに関連するディスインフォメーションに、ヨーロッパの報道がどのように対処したかを調査する。
– 定められたデータセットを使用して、2020-2021年の22か月間にわたって19のヨーロッパの新聞から収集された1786の記事に基づき、トピックモデリング、センチメント分析、単語埋め込みの意味関係、政治分析、固有表現認識、および意味ネットワークを含む自然言語処理技術を使用して、ヨーロッパの伝統的な報道のディスインフォメーション生態系における特定の役割を理解する。
– 多角度分析の結果、ヨーロッパの確立された報道機関は、主にソーシャルメディアで広まっているさまざまなデマと戦い、政治的オリエンテーションに関係なく、反ワクチンの動向に批判的であった。これにより、高品質な報道のディスインフォメーション生態系における役割を研究することの重要性が確認された。

要約(オリジナル)

This paper examines how the European press dealt with the no-vax reactions against the Covid-19 vaccine and the dis- and misinformation associated with this movement. Using a curated dataset of 1786 articles from 19 European newspapers on the anti-vaccine movement over a period of 22 months in 2020-2021, we used Natural Language Processing techniques including topic modeling, sentiment analysis, semantic relationship with word embeddings, political analysis, named entity recognition, and semantic networks, to understand the specific role of the European traditional press in the disinformation ecosystem. The results of this multi-angle analysis demonstrate that the European well-established press actively opposed a variety of hoaxes mainly spread on social media, and was critical of the anti-vax trend, regardless of the political orientation of the newspaper. This confirms the relevance of studying the role of high-quality press in the disinformation ecosystem.

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