要約
【タイトル】
ACM Multimedia 2023 Computational Paralinguistics Challenge: Emotion Share & Requests
【要約】
ACM Multimedia 2023 Computational Paralinguistics Challengeは、定義された条件下での2つの異なる問題に初めて取り組んだ研究競技になっています。エモーションシェアサブチャレンジでは、音声に対する回帰が必要であり、リクエストサブチャレンジでは、リクエストと苦情が検出される必要があります。この論文では、サブチャレンジ、ベースラインの特徴抽出、ComPaRE特徴、auDeepツールキット、事前に学習したCNNからのディープフィーチャー抽出を使用した分類器、さらにwav2vec2モデルの説明がされています。
要約(オリジナル)
The ACM Multimedia 2023 Computational Paralinguistics Challenge addresses two different problems for the first time in a research competition under well-defined conditions: In the Emotion Share Sub-Challenge, a regression on speech has to be made; and in the Requests Sub-Challenges, requests and complaints need to be detected. We describe the Sub-Challenges, baseline feature extraction, and classifiers based on the usual ComPaRE features, the auDeep toolkit, and deep feature extraction from pre-trained CNNs using the DeepSpectRum toolkit; in addition, wav2vec2 models are used.
arxiv情報
著者 | Björn W. Schuller,Anton Batliner,Shahin Amiriparian,Alexander Barnhill,Maurice Gerczuk,Andreas Triantafyllopoulos,Alice Baird,Panagiotis Tzirakis,Chris Gagne,Alan S. Cowen,Nikola Lackovic,Marie-José Caraty |
発行日 | 2023-04-28 14:42:55+00:00 |
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arxiv.jp, OpenAI