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Model and Data Transfer for Cross-Lingual Sequence Labelling in Zero-Resource Settings
要約 タイトル:ゼロリソース状態におけるクロスリンガルシーケンスラベリングのため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Large Language Models are Versatile Decomposers: Decompose Evidence and Questions for Table-based Reasoning
要約 タイトル: 大規模言語モデルは多目的分解システムである:証拠とテーブルベー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Democratizing Neural Machine Translation with OPUS-MT
要約 タイトル:OPUS-MTによるニューラル機械翻訳の民主化 要約: R … 続きを読む
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NAP at SemEval-2023 Task 3: Is Less Really More? (Back-)Translation as Data Augmentation Strategies for Detecting Persuasion Techniques
要約 タイトル:SemEval-2023タスク3におけるNAP:少ない方が良いで … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Graph Neural Networks for Text Classification: A Survey
要約 タイトル:テキスト分類のためのグラフニューラルネットワーク:サーベイ 要約 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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UIO at SemEval-2023 Task 12: Multilingual fine-tuning for sentiment classification in low-resource languages
要約 タイトル:低リソース言語における感情分類のための多言語ファインチューニング … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Modular Approach for Multilingual Timex Detection and Normalization using Deep Learning and Grammar-based methods
要約 タイトル:深層学習と文法ベースの方法を用いた多言語タイムエックス検出と正規 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Large Language Models are Strong Zero-Shot Retriever
要約 タイトル:言語モデルを利用した「零ショット」リトリーバーは強力である 要約 … 続きを読む
The Intended Uses of Automated Fact-Checking Artefacts: Why, How and Who
要約 タイトル:自動ファクトチェック・アーティファクトの意図された使用法:なぜ、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Entity-Level Sentiment Analysis (ELSA): An exploratory task survey
要約 タイトル:実体レベルの感情分析(ELSA):探索的なタスク調査 要約: & … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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