月別アーカイブ: 2023年4月

Optimal Energy Storage Scheduling for Wind Curtailment Reduction and Energy Arbitrage: A Deep Reinforcement Learning Approach

要約 タイトル: 風力発電のカット削減とエネルギーアービトラージのための最適エネ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Optimal Energy Storage Scheduling for Wind Curtailment Reduction and Energy Arbitrage: A Deep Reinforcement Learning Approach はコメントを受け付けていません

List and Certificate Complexities in Replicable Learning

要約 タイトル:複製可能学習におけるリストと証明の複雑度 要約: – … 続きを読む

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Bayesian Model Selection of Lithium-Ion Battery Models via Bayesian Quadrature

要約 タイトル: ベイズ区分を用いたリチウムイオン電池モデルのベイズモデル選択 … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, cs.LG, cs.SY, eess.SY, physics.chem-ph, stat.ME | Bayesian Model Selection of Lithium-Ion Battery Models via Bayesian Quadrature はコメントを受け付けていません

Optimal Sketching Bounds for Sparse Linear Regression

要約 タイトル:スパース線形回帰の最適スケッチング境界 要約: – … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.ML | Optimal Sketching Bounds for Sparse Linear Regression はコメントを受け付けていません

Rethinking the Trigger-injecting Position in Graph Backdoor Attack

要約 タイトル:グラフバックドア攻撃におけるトリガー注入位置の再考 要約: ・バ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.CR, cs.LG, I.2.0 | Rethinking the Trigger-injecting Position in Graph Backdoor Attack はコメントを受け付けていません

CFLIT: Coexisting Federated Learning and Information Transfer

要約 タイトル:CFLIT:共存型フェデレーテッド・ラーニングと情報転送 要約: … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.NI, math.IT | CFLIT: Coexisting Federated Learning and Information Transfer はコメントを受け付けていません

A step towards the applicability of algorithms based on invariant causal learning on observational data

要約 タイトル:因果学習に基づくアルゴリズムの観測データへの応用に向けての一歩 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | A step towards the applicability of algorithms based on invariant causal learning on observational data はコメントを受け付けていません

Rethinking Initialization of the Sinkhorn Algorithm

要約 タイトル: Sinkhornアルゴリズムの初期化の見直し 要約: &#82 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Rethinking Initialization of the Sinkhorn Algorithm はコメントを受け付けていません

Generative Adversarial Networks (GANs Survey): Challenges, Solutions, and Future Directions

要約 タイトル:生成敵対的ネットワーク(GAN)の調査:課題、解決策、および将来 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.IV, stat.ML | Generative Adversarial Networks (GANs Survey): Challenges, Solutions, and Future Directions はコメントを受け付けていません

Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases

要約 タイトル:過多なパラメータを持つDeep ReLUニューラルネットワークの … 続きを読む

カテゴリー: 62F15, cs.LG, stat.ML | Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases はコメントを受け付けていません