月別アーカイブ: 2023年4月

Variable-Complexity Weighted-Tempered Gibbs Samplers for Bayesian Variable Selection

要約 タイトル:ベイズ変数選択のための可変複雑度重み付きテンパード・ギブス・サン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Variable-Complexity Weighted-Tempered Gibbs Samplers for Bayesian Variable Selection はコメントを受け付けていません

Towards Efficient MCMC Sampling in Bayesian Neural Networks by Exploiting Symmetry

要約 タイトル: 対称性を利用したベイズニューラルネットワークにおける効率的MC … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Towards Efficient MCMC Sampling in Bayesian Neural Networks by Exploiting Symmetry はコメントを受け付けていません

PAD: Towards Principled Adversarial Malware Detection Against Evasion Attacks

要約 タイトル:PAD:逃避攻撃に対する原則に基づいた敵対的マルウェア検出 要約 … 続きを読む

カテゴリー: 62, cs.CR, cs.LG, I.2.1, stat.ML | PAD: Towards Principled Adversarial Malware Detection Against Evasion Attacks はコメントを受け付けていません

Heavy-Tailed Regularization of Weight Matrices in Deep Neural Networks

要約 タイトル:Deep Neural Networksにおける重尾のスペクトル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Heavy-Tailed Regularization of Weight Matrices in Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Classification of Superstatistical Features in High Dimensions

要約 タイトル:高次元空間におけるスーパー統計的特徴の分類 要約: &#8211 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Classification of Superstatistical Features in High Dimensions はコメントを受け付けていません

Efficient Audio Captioning Transformer with Patchout and Text Guidance

要約 タイトル:Patchoutおよびテキストガイダンスを用いた効率的な音声キャ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS, F.2.2 | Efficient Audio Captioning Transformer with Patchout and Text Guidance はコメントを受け付けていません

Principal component analysis for Gaussian process posteriors

要約 タイトル:ガウス過程事後分布に対する主成分分析 要約: – こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Principal component analysis for Gaussian process posteriors はコメントを受け付けていません

Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective

要約 【タイトル】量子微分プライバシー:情報理論的な観点 【要約】 &#8211 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective はコメントを受け付けていません

Pruning Deep Neural Networks from a Sparsity Perspective

要約 タイトル:スパース性の観点からのディープニューラルネットワークの剪定 要約 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Pruning Deep Neural Networks from a Sparsity Perspective はコメントを受け付けていません

Temporal Dynamic Synchronous Functional Brain Network for Schizophrenia Diagnosis and Lateralization Analysis

要約 タイトル:統合失調症の診断と側脳化分析のための時間的動的同期的機能的脳ネッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MM, q-bio.NC | Temporal Dynamic Synchronous Functional Brain Network for Schizophrenia Diagnosis and Lateralization Analysis はコメントを受け付けていません