月別アーカイブ: 2023年4月

Improving safety in physical human-robot collaboration via deep metric learning

要約 タイトル:深層メトリック学習による物理的人間-ロボット協働の安全性向上 要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Improving safety in physical human-robot collaboration via deep metric learning はコメントを受け付けていません

Quantifying and Explaining Machine Learning Uncertainty in Predictive Process Monitoring: An Operations Research Perspective

要約 タイトル:予測プロセスモニタリングにおける機械学習の不確実性を定量化および … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | Quantifying and Explaining Machine Learning Uncertainty in Predictive Process Monitoring: An Operations Research Perspective はコメントを受け付けていません

Who Evaluates the Evaluators? On Automatic Metrics for Assessing AI-based Offensive Code Generators

要約 【タイトル】「イーサル・ハッキングとオフェンシブ セキュリティテストにおけ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Who Evaluates the Evaluators? On Automatic Metrics for Assessing AI-based Offensive Code Generators はコメントを受け付けていません

Divide & Conquer Imitation Learning

要約 タイトル:Divide&Conquer Imitation Learnin … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Divide & Conquer Imitation Learning はコメントを受け付けていません

In-Distribution and Out-of-Distribution Self-supervised ECG Representation Learning for Arrhythmia Detection

要約 タイトル:不均等なECGデータに対する自己教師あり学習による不整脈検出の改 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP | In-Distribution and Out-of-Distribution Self-supervised ECG Representation Learning for Arrhythmia Detection はコメントを受け付けていません

Towards Inferential Reproducibility of Machine Learning Research

要約 タイトル:機械学習研究の推論的再現性に向けて 要約: – 機械 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Towards Inferential Reproducibility of Machine Learning Research はコメントを受け付けていません

Masakhane-Afrisenti at SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis using Afro-centric Language Models and Adapters for Low-resource African Languages

要約 【タイトル】 Masakhane-Afrisenti at SemEval … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Masakhane-Afrisenti at SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis using Afro-centric Language Models and Adapters for Low-resource African Languages はコメントを受け付けていません

Addressing contingency in algorithmic (mis)information classification: Toward a responsible machine learning agenda

要約 タイトル:アルゴリズム(不)情報分類の不確実性を解消する:責任ある機械学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, cs.SI | Addressing contingency in algorithmic (mis)information classification: Toward a responsible machine learning agenda はコメントを受け付けていません

Power-seeking can be probable and predictive for trained agents

要約 タイトル:訓練されたエージェントにとって、パワーシーキングはあり得るし、予 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Power-seeking can be probable and predictive for trained agents はコメントを受け付けていません

Regularization of the policy updates for stabilizing Mean Field Games

要約 タイトル:Mean Field Gamesを安定化する方策更新の正則化 要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Regularization of the policy updates for stabilizing Mean Field Games はコメントを受け付けていません