月別アーカイブ: 2023年4月

Two-Tailed Averaging: Anytime, Adaptive, Once-in-a-While Optimal Weight Averaging for Better Generalization

要約 タイトル: ベストな汎化性能のためのいつでも適応可能な2つのテール平均化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | Two-Tailed Averaging: Anytime, Adaptive, Once-in-a-While Optimal Weight Averaging for Better Generalization はコメントを受け付けていません

LED: A Dataset for Life Event Extraction from Dialogs

要約 タイトル:対話からの人生イベント抽出のためのデータセット「LED」 要約: … 続きを読む

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Use of social media and Natural Language Processing (NLP) in natural hazard research

要約 タイトル: 自然災害研究におけるソーシャルメディアと自然言語処理(NLP) … 続きを読む

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New Product Development (NPD) through Social Media-based Analysis by Comparing Word2Vec and BERT Word Embeddings

要約 タイトル:ワード2ベクトルとBERTワードエンベッディングの比較を通じたソ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | New Product Development (NPD) through Social Media-based Analysis by Comparing Word2Vec and BERT Word Embeddings はコメントを受け付けていません

Large Language Models Can Be Used to Scale the Ideologies of Politicians in a Zero-Shot Learning Setting

要約 タイトル:大規模言語モデルを使用することで、政治家のイデオロギーを零ショッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Large Language Models Can Be Used to Scale the Ideologies of Politicians in a Zero-Shot Learning Setting はコメントを受け付けていません

Prak: An automatic phonetic alignment tool for Czech

要約 タイトル:チェコ語の自動音声音韻アライメントツールである「Prak」 要約 … 続きを読む

カテゴリー: C.m, cs.CL, cs.SD, eess.AS | Prak: An automatic phonetic alignment tool for Czech はコメントを受け付けていません

The MiniPile Challenge for Data-Efficient Language Models

要約 タイトル:データ効率の良い言語モデルのためのMiniPileチャレンジ 要 … 続きを読む

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DoctorGLM: Fine-tuning your Chinese Doctor is not a Herculean Task

要約 【タイトル】DoctorGLM:あなたの中国の医師を微調整することは大変な … 続きを読む

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Learning to Compress Prompts with Gist Tokens

要約 タイトル:Gistトークンを使用したプロンプトの圧縮の学習 要約: &#8 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Learning to Compress Prompts with Gist Tokens はコメントを受け付けていません

DeliData: A dataset for deliberation in multi-party problem solving

要約 タイトル:Delidata:多数当事者問題解決における熟考のためのデータセ … 続きを読む

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