月別アーカイブ: 2023年4月

Approximate non-linear model predictive control with safety-augmented neural networks

要約 タイトル:安全強化ニューラルネットワークを用いた近似非線形モデル予測制御( … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Approximate non-linear model predictive control with safety-augmented neural networks はコメントを受け付けていません

Leveraging the two timescale regime to demonstrate convergence of neural networks

要約 タイトル: ニューラルネットワークの収束を示すために2つのタイムスケール領 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Leveraging the two timescale regime to demonstrate convergence of neural networks はコメントを受け付けていません

On the Calibration of Probabilistic Classifier Sets

要約 タイトル: プロバビリスティック分類器群のキャリブレーションに関する研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | On the Calibration of Probabilistic Classifier Sets はコメントを受け付けていません

Convergence Rates of Stochastic Zeroth-order Gradient Descent for Ł ojasiewicz Functions

要約 タイトル: Łojasiewicz関数の確率的ゼロ次勾配降下法の収束率 要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Convergence Rates of Stochastic Zeroth-order Gradient Descent for Ł ojasiewicz Functions はコメントを受け付けていません

RAFEN — Regularized Alignment Framework for Embeddings of Nodes

要約 タイトル – ノードの埋め込みのための正則化アライメントフレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | RAFEN — Regularized Alignment Framework for Embeddings of Nodes はコメントを受け付けていません

Generative Modeling of Time-Dependent Densities via Optimal Transport and Projection Pursuit

要約 タイトル: 最適輸送と投影追跡による時依存密度の生成モデリング 要約: & … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Generative Modeling of Time-Dependent Densities via Optimal Transport and Projection Pursuit はコメントを受け付けていません

Big-Little Adaptive Neural Networks on Low-Power Near-Subthreshold Processors

要約 タイトル:Big-Little Adaptive Neural Netwo … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG | Big-Little Adaptive Neural Networks on Low-Power Near-Subthreshold Processors はコメントを受け付けていません

Understanding Model Complexity for temporal tabular and multi-variate time series, case study with Numerai data science tournament

要約 タイトル: Numeraiデータサイエンストーナメントを用いた時間的表と多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-fin.MF | Understanding Model Complexity for temporal tabular and multi-variate time series, case study with Numerai data science tournament はコメントを受け付けていません

Equalised Odds is not Equal Individual Odds: Post-processing for Group and Individual Fairness

要約 タイトル:Equalised Oddsは個々のオッズにはならない:グループ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, math.OC, math.PR | Equalised Odds is not Equal Individual Odds: Post-processing for Group and Individual Fairness はコメントを受け付けていません

Advances on Concept Drift Detection in Regression Tasks using Social Networks Theory

要約 【タイトル】社会ネットワーク理論を用いた回帰タスクにおける概念ドリフト検出 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Advances on Concept Drift Detection in Regression Tasks using Social Networks Theory はコメントを受け付けていません