ganX — generate artificially new XRF a python library to generate MA-XRF raw data out of RGB images

要約

【タイトル】GANX – generate artificially new XRF : RGB画像からMA-XRF生データを生成するPythonライブラリ

【要約】
– 著者らはGANXというPythonライブラリを発表した。
– このライブラリでは、RGBの画像からX線蛍光マクロマップ(MA-XRF)を生成することができる。
– MA-XRFの各ピクセル信号はXRF信号確率関数からサンプリングされ、モンテカルロ法を用いて算出される。
– ピグメントの特徴的なXRF信号とRGBのカップルから確率関数を計算し、RGBの近さによって重み付けされる。
– ライブラリはPyPiにリリースされ、コードはGitHubでオープンソースとして提供されている。

要約(オリジナル)

In this paper we present the first version of ganX — generate artificially new XRF, a Python library to generate X-ray fluorescence Macro maps (MA-XRF) from a coloured RGB image. To do that, a Monte Carlo method is used, where each MA-XRF pixel signal is sampled out of an XRF signal probability function. Such probability function is computed using a database of couples (pigment characteristic XRF signal, RGB), by a weighted sum of such pigment XRF signal by proximity of the image RGB to the pigment characteristic RGB. The library is released to PyPi and the code is available open source on GitHub.

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