要約
【タイトル】CNNを用いたIoTデバイスの識別
【要約】IoTの使用がますます普及する一方で、多数のデバイスが市場に導入されることによって、多くのセキュリティの脆弱性が発生しています。この環境下では、IoTデバイスの識別方法は、これらのデバイスの特定や彼らが受ける脆弱性の検出にとって重要な予防的セキュリティ対策を提供します。本研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使ってAaltoデータセットのデバイスを識別する方法を提案します。
【要点】
– IoTデバイスのセキュリティ脆弱性が増えている
– IoTデバイスの特定と脆弱性の検出にIoTデバイスの識別方法が有効
– 本研究ではCNNを使用してAaltoデータセットのデバイスを識別する方法を提案
要約(オリジナル)
While the use of the Internet of Things is becoming more and more popular, many security vulnerabilities are emerging with the large number of devices being introduced to the market. In this environment, IoT device identification methods provide a preventive security measure as an important factor in identifying these devices and detecting the vulnerabilities they suffer from. In this study, we present a method that identifies devices in the Aalto dataset using the convolutional neural network (CNN).
arxiv情報
著者 | Kahraman Kostas |
発行日 | 2023-04-27 00:37:16+00:00 |
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