ZRG: A High Resolution 3D Residential Rooftop Geometry Dataset for Machine Learning

要約

【タイトル】
機械学習のための高解像度3D住宅屋根幾何学データセットZRG

【要約】
本論文では、Zeitview Rooftop Geometry（ZRG）データセットを紹介します。ZRGには、デジタル表面モデル（DSM）、3D屋根のワイヤーフレーム、そして住宅屋根の高解像度オルソモザイク航空画像と、多視点イメージ生成点群が含まれています。これらは住宅屋根の幾何学的理解を目的としています。本研究では、このデータセットによって解決可能になる多数の応用例を詳述し、屋根のアウトライン抽出、単眼高度推定、平面屋根構造抽出タスクのためのベンチマークを提供します。

– Zeitview Rooftop Geometry（ZRG）データセットを紹介。
– 高解像度オルソモザイク航空画像と、多視点イメージ生成点群を含む住宅屋根の幾何学的理解を目的としている。
– 応用例を詳述。
– 屋根のアウトライン抽出、単眼高度推定、平面屋根構造抽出タスクのためのベンチマークを提供。

要約(オリジナル)

In this paper we present the Zeitview Rooftop Geometry (ZRG) dataset. ZRG contains thousands of samples of high resolution orthomosaics of aerial imagery of residential rooftops with corresponding digital surface models (DSM), 3D rooftop wireframes, and multiview imagery generated point clouds for the purpose of residential rooftop geometry and scene understanding. We perform thorough benchmarks to illustrate the numerous applications unlocked by this dataset and provide baselines for the tasks of roof outline extraction, monocular height estimation, and planar roof structure extraction.

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