LoRaWAN-enabled Smart Campus: The Dataset and a People Counter Use Case

要約

タイトル: LoRaWANを利用したスマートキャンパス：データセットと人数カウンターの使用例

要約:
– IoTはスマートキャンパスにおいて重要な役割を持つ。
– 本論文は、LoRaWANをベースとするスマートキャンパスデータセットの詳細な説明を提供する。
– LoRaWANは、数百のIoTデバイスを提供することができる新興技術である。
– 最初に、デバイスをサーバーに接続するLoRaネットワークについて説明する。その後、欠落した送信データに対処するためにk最近傍ソリューションを提案する。
– 次に、長期短期記憶（LSTM）を使用して将来の読み取り値を予測する。
– 最後に、1つの例として、選択したセンサーの読み取り値に基づいて部屋にいる人数を予測するための深層ニューラルネットワークを構築する。
– 結果は、人数予測において95%の精度を達成したことを示しており、また、データセットはオープンに提供され、詳細に説明されており、他の機能やアプリケーションの探索の機会を提供する。

要約(オリジナル)

IoT has a significant role in the smart campus. This paper presents a detailed description of the Smart Campus dataset based on LoRaWAN. LoRaWAN is an emerging technology that enables serving hundreds of IoT devices. First, we describe the LoRa network that connects the devices to the server. Afterward, we analyze the missing transmissions and propose a k-nearest neighbor solution to handle the missing values. Then, we predict future readings using a long short-term memory (LSTM). Finally, as one example application, we build a deep neural network to predict the number of people inside a room based on the selected sensor’s readings. Our results show that our model achieves an accuracy of $95 \: \%$ in predicting the number of people. Moreover, the dataset is openly available and described in detail, which is opportunity for exploration of other features and applications.

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arxiv.jp, OpenAI