要約
【タイトル】感情のポートレート:AI生成アートによる自己表現の促進
【要約】
– 本研究は、創造的表現を通じた著者の認知プロセスの反映のAI生成人工知能の可能性と制限を調査した。
– AI生成アートの能力は、創造性、美学、新規性、娯楽、深さなどの基準に基づいて、人間の意図(アライメント)を理解し、感情を視覚的に表現することに焦点を当てた。
– 結果は、主要なイベントに関する記述に基づく画像よりも、著者の感情に基づく画像の好みがあることを示した。
– 特定の要素やステレオタイプを過剰に表現する画像が、AIのアライメントに悪影響を与えることもわかった。
– 本研究の成果は、AIが創造性や感情の自己表現を促進できる可能性があることを示しており、関連する分野(メンタルヘルス教育、セラピー、相談など)でAIによる介入を設計するのに役立つジェネレーティブAIの研究フレームワークを提供することができる。
要約(オリジナル)
We investigated the potential and limitations of generative artificial intelligence (AI) in reflecting the authors’ cognitive processes through creative expression. The focus is on the AI-generated artwork’s ability to understand human intent (alignment) and visually represent emotions based on criteria such as creativity, aesthetic, novelty, amusement, and depth. Results show a preference for images based on the descriptions of the authors’ emotions over the main events. We also found that images that overrepresent specific elements or stereotypes negatively impact AI alignment. Our findings suggest that AI could facilitate creativity and the self-expression of emotions. Our research framework with generative AIs can help design AI-based interventions in related fields (e.g., mental health education, therapy, and counseling).
arxiv情報
著者 | Yoon Kyung Lee,Yong-Ha Park,Sowon Hahn |
発行日 | 2023-04-26 06:54:53+00:00 |
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提供元, 利用サービス
arxiv.jp, OpenAI