USTEP: Structuration des logs en flux gr{â}ce {à} un arbre de recherche {é}volutif

要約

タイトル：USTEP：進化的検索木を用いたログのストラクチャリング

要約：
– ログは、システム情報を実行時に記録します。
– データ駆動型アプローチでは、開発や監視の目的で広く使用されています。
– ログメッセージを解析して、その形式を構造化することは、ログマイニングタスクの前段階です。
– 上流に現れるため、解析操作は下流のアプリケーションにとって処理時間のボトルネックになることがあります。
– 解析の品質は、効率に直接的な影響を与えます。
– ここでは、進化的な木構造に基づくオンラインログ解析方法であるUSTEPを提案しています。
– 異なる実世界システムからの広範なデータセットを評価した結果、USTEPは他のオンライン方法と比較して、効果的かつ堅牢性に優れていることが示されています。

要約(オリジナル)

Logs record valuable system information at runtime. They are widely used by data-driven approaches for development and monitoring purposes. Parsing log messages to structure their format is a classic preliminary step for log-mining tasks. As they appear upstream, parsing operations can become a processing time bottleneck for downstream applications. The quality of parsing also has a direct influence on their efficiency. Here, we propose USTEP, an online log parsing method based on an evolving tree structure. Evaluation results on a wide panel of datasets coming from different real-world systems demonstrate USTEP superiority in terms of both effectiveness and robustness when compared to other online methods.

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