要約
タイトル：構造化データと非構造化データ：大規模言語モデルを使って最善の方法を得ることはできるか？
要約：
– 大規模言語モデルを使用することで、構造化データと非構造化データの両方をクエリする可能性がある。
– その一方で、両方のデータの質問応答システムを構築するという研究に関連した課題についても論じている。
要約(オリジナル)
This paper presents an opinion on the potential of using large language models to query on both unstructured and structured data. It also outlines some research challenges related to the topic of building question-answering systems for both types of data.
arxiv情報
| 著者 | Wang-Chiew Tan |
| 発行日 | 2023-04-25 17:30:05+00:00 |
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arxiv.jp, OpenAI