Towards a Praxis for Intercultural Ethics in Explainable AI

要約

タイトル：エクスプラナブルAIにおける異文化倫理の実践へ向けて

要約：
– エクスプラナブルAI（XAI）では、機械学習モデルがどのように機能し予測を出すかをユーザーに理解させることができる。しかし、これらの恩恵は機械学習の開発者など、特定領域の知識を持つ人々に限られている。
– 最近の調査では、XAIを実現することが、特にグローバルサウスの低資源領域内でAIをより有用にする方法であると主張されている。
– AIは国境を超えて進展しているが、異文化間のエクスプラナブルAIの概念を民主化することに焦点を当てた研究は限られており、文化的・社会的多様な地域のユーザーの独自のニーズに対応する新しいアプローチを模索し、開発する余地がある。
– この記事では、エクスプラナブルAIにおける異文化倫理アプローチの概念を紹介し、文化的ニュアンスが技術の採用と説明にどのように影響するか、テクニカルな概念の説明を妨げる要因、および異文化倫理アプローチをXAIの開発に統合することでユーザー理解力が向上し、効率的な使用が促進されるかを検討する。

要約(オリジナル)

Explainable AI (XAI) is often promoted with the idea of helping users understand how machine learning models function and produce predictions. Still, most of these benefits are reserved for those with specialized domain knowledge, such as machine learning developers. Recent research has argued that making AI explainable can be a viable way of making AI more useful in real-world contexts, especially within low-resource domains in the Global South. While AI has transcended borders, a limited amount of work focuses on democratizing the concept of explainable AI to the ‘majority world’, leaving much room to explore and develop new approaches within this space that cater to the distinct needs of users within culturally and socially-diverse regions. This article introduces the concept of an intercultural ethics approach to AI explainability. It examines how cultural nuances impact the adoption and use of technology, the factors that impede how technical concepts such as AI are explained, and how integrating an intercultural ethics approach in the development of XAI can improve user understanding and facilitate efficient usage of these methods.

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