Docmarking: Real-Time Screen-Cam Robust Document Image Watermarking

要約

タイトル：リアルタイムのスクリーンキャンロバストドキュメント画像ウォーターマーキング「Docmarking」

要約：
– 本論文は、機密情報がスクリーンショットとしてリークすることに焦点を当てています。
– 提案されたアプローチは、最初にリークを防ぐのではなく、リークのソースを特定することを目的としています。
– 方法は、画面にほぼ人間の目には気付きにくい半透明のユニークな識別ウォーターマークを適用することによって機能します。ウォーターマーク画像は静的で、常に画面上にあり、スクリーンのキャプチャには必ずウォーターマークが含まれます。
– アプローチの主要なコンポーネントは3つのニューラルネットワークです。最初のネットワークは、画面に表示されたときにほぼ見えない方法で埋め込まれたメッセージを含む画像を生成します。他の2つのニューラルネットワークは、埋め込まれたメッセージを高い精度で抽出するために使用されます。
– 開発された方法は、さまざまなスクリーンとカメラで包括的にテストされました。テスト結果は、提案されたアプローチの高い効率を示しました。

要約(オリジナル)

This paper focuses on investigation of confidential documents leaks in the form of screen photographs. Proposed approach does not try to prevent leak in the first place but rather aims to determine source of the leak. Method works by applying on the screen a unique identifying watermark as semi-transparent image that is almost imperceptible for human eyes. Watermark image is static and stays on the screen all the time thus watermark present on every captured photograph of the screen. The key components of the approach are three neural networks. The first network generates an image with embedded message in a way that this image is almost invisible when displayed on the screen. The other two neural networks are used to retrieve embedded message with high accuracy. Developed method was comprehensively tested on different screen and cameras. Test results showed high efficiency of the proposed approach.

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