Towards a Praxis for Intercultural Ethics in Explainable AI

要約

タイトル：説明可能AIにおける異文化エシックスのプラキシスに向けて

要約：
– 説明可能AI（XAI）は、機械学習モデルの機能や予測結果の仕組みをユーザーが理解できるようにすることで、役立つことが期待されている。しかし、この恩恵は専門家に限定されがちである。
– AIに説明性を持たせることが、特に低資源のグローバルサウスにおいて、現実世界でのAIの有用性を高めるための手段となるとする最近の研究もある。
– AIは国境を越えて普及しているが、説明可能AIの概念を「多数の世界」に民主化することに焦点をあてた研究は限られており、異文化エシックスに対応するアプローチを探究する余地がある。
– 本論文では、AIの説明性に異文化エシックスのアプローチを取り入れる概念を紹介する。文化的ニュアンスが技術の導入や説明に影響を与えるオープンソースの低資源地域のユーザーに対し、効果的な説明を提供するための方法を探究する。

要約(オリジナル)

Explainable AI (XAI) is often promoted with the idea of helping users understand how machine learning models function and produce predictions. Still, most of these benefits are reserved for those with specialized domain knowledge, such as machine learning developers. Recent research has argued that making AI explainable can be a viable way of making AI more useful in real-world contexts, especially within low-resource domains in the Global South. While AI has transcended borders, a limited amount of work focuses on democratizing the concept of explainable AI to the ‘majority world’, leaving much room to explore and develop new approaches within this space that cater to the distinct needs of users within culturally and socially-diverse regions. This article introduces the concept of an intercultural ethics approach to AI explainability. It examines how cultural nuances impact the adoption and use of technology, the factors that impede how technical concepts such as AI are explained, and how integrating an intercultural ethics approach in the development of XAI can improve user understanding and facilitate efficient usage of these methods.

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