ICDAR 2023 Competition on Reading the Seal Title

要約

タイトル：ICDAR 2023シールタイトル読み取りコンペティション

要約：
– シールタイトルのテキストを読み取ることは、シールの可変形状、曲線状のテキスト、背景ノイズ、テキストの重複など、多くの課題があるため、OCR技術の分野で十分な注目を受けていない。
– この問題に研究の促進を図るため、ICDAR 2023コンペティションが開催された。コンペティションには、シールタイトルテキストの検出（タスク1）とエンドツーエンドのシールタイトル認識（タスク2）の2つのタスクが含まれた。
– 10,000件の実際のシールデータのデータセットが作成され、最も一般的な性質のシールのクラスが含まれており、すべてのシールタイトルテキストにテキストポリゴンとテキスト内容が付与された。
– コンペティションは2022年12月30日に開始され、2023年3月20日に終了した。競技には、学界や産業界から53人の参加者が集まり、28件のタスク1の提出と25件のタスク2の提出があった。
– この報告書では、競技の概要、競技の組織、課題、結果について説明します。また、データセットとタスクを説明し、提出と評価結果をまとめています。結果は、シールタイトルテキスト読み取りの分野で重要な進歩があったことを示しています。 OCR技術の重要な領域であるこの課題について、さらなる研究や開発を促進することを望んでいます。

要約(オリジナル)

Reading seal title text is a challenging task due to the variable shapes of seals, curved text, background noise, and overlapped text. However, this important element is commonly found in official and financial scenarios, and has not received the attention it deserves in the field of OCR technology. To promote research in this area, we organized ICDAR 2023 competition on reading the seal title (ReST), which included two tasks: seal title text detection (Task 1) and end-to-end seal title recognition (Task 2). We constructed a dataset of 10,000 real seal data, covering the most common classes of seals, and labeled all seal title texts with text polygons and text contents. The competition opened on 30th December, 2022 and closed on 20th March, 2023. The competition attracted 53 participants from academia and industry including 28 submissions for Task 1 and 25 submissions for Task 2, which demonstrated significant interest in this challenging task. In this report, we present an overview of the competition, including the organization, challenges, and results. We describe the dataset and tasks, and summarize the submissions and evaluation results. The results show that significant progress has been made in the field of seal title text reading, and we hope that this competition will inspire further research and development in this important area of OCR technology.

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arxiv.jp, OpenAI