Operating data of a specific Aquatic Center as a Benchmark for dynamic model learning: search for a valid prediction model over an 8-hour horizon

要約

タイトル：

「動的モデル学習のための特定の水泳センターの運用データをベンチマークとして使用：8時間先の妥当な予測モデルの検索」

要約：

・この論文は、公共のプールの運用データをベースにした識別ベンチマークを提示している。
・このシステムは複雑なプロセスであり、関係者にとって理解しやすいものである。
・最終的な目的は、サービス品質を維持しながらエネルギー請求書を減らすことである。
・この目的は公共プールに限らず、一般的なものである。
・これは、経済的予測制御として知られるものを効果的に行うことができることから真だというものである。
・この高度な制御はプロセスモデルに基づいており、この論文と考慮されるベンチマークの目的は、このような動的モデルを運用データから得られることを示すことである。
・そのために、運用データをフォーマットして共有し、モデル品質指標を提案する。
・基本となった最初の識別結果は、一方では線形多変数モデル、他方ではニューラルダイナミックモデルによって得られた結果を示している。
・このベンチマークは、比較のためにコントロールとデータ科学者からの他の提案と結果を呼びかける。

要約(オリジナル)

This article presents an identification benchmark based on data from a public swimming pool in operation. Such a system is both a complex process and easily understandable by all with regard to the stakes. Ultimately, the objective is to reduce the energy bill while maintaining the level of quality of service. This objective is general in scope and is not limited to public swimming pools. This can be done effectively through what is known as economic predictive control. This type of advanced control is based on a process model. It is the aim of this article and the considered benchmark to show that such a dynamic model can be obtained from operating data. For this, operational data is formatted and shared, and model quality indicators are proposed. On this basis, the first identification results illustrate the results obtained by a linear multivariable model on the one hand, and by a neural dynamic model on the other hand. The benchmark calls for other proposals and results from control and data scientists for comparison.

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