要約
タイトル：マルチモーダルフレームワークを用いたMeTooツイートの感情分析
・IEEEBigMM 2020のグランドチャレンジ（BMGC）において、MeToo運動に関連するツイートから感情を識別するアプローチを提案
・モデルは畳み込みニューラルネットワーク、双方向LSTM、DNNのアンサンブルベースで、最終クラス分類に使用
・本論文では、モデルと結果について詳細な分析を提供することを目的とする
・10チーム中5位のスコアで、0.51491を獲得
要約：
・本論文では、MeToo運動に関連するツイートから感情を識別するアプローチを提案している
・提案手法は、畳み込みニューラルネットワーク、双方向LSTM、DNNのアンサンブルを用いており、最終的なクラス分類に使用される。
・本論文では、モデルと結果について詳細な分析を提供することが目的である
・最終的には10チーム中5位のスコア0.51491を獲得している。
要約(オリジナル)
In this paper, We present our approach for IEEEBigMM 2020, Grand Challenge (BMGC), Identifying senti-ments from tweets related to the MeToo movement. The modelis based on an ensemble of Convolutional Neural Network,Bidirectional LSTM and a DNN for final classification. Thispaper is aimed at providing a detailed analysis of the modeland the results obtained. We have ranked 5th out of 10 teamswith a score of 0.51491
arxiv情報
| 著者 | Rushil Thareja |
| 発行日 | 2023-04-21 09:56:06+00:00 |
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