Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects

要約

タイトル：アクセントストーリーの実施：倫理的側面の緊張とトレードオフ
要約：
– 責任あるAIのための多くの倫理原則が提案されている。
– これらの原則の基本的な側面には、プライバシー、正確性、公正性、堅牢性、説明可能性、透明性が含まれる。
– しかし、これらの側面との間には潜在的な緊張があり、これらの原則に従おうとするAI/ML開発者にとって困難を引き起こす。
– たとえば、AI/MLシステムの正確性を高めることによって、その説明可能性が低下する可能性がある。
– この研究では、これらの原則を実践に反映するための取り組みの一環として、10の著名な緊張、トレードオフ、その他の相互作用をまとめて議論している。
– 我々は、主に双方向の相互作用に焦点を当て、多様な文献からのサポートを引用しています。
– このカタログは、倫理原則の側面の可能な相互作用に関する認識を高め、AI/MLシステムの設計者と開発者によるよく支持された判断を促進するのに役立つ可能性があります。

要約(オリジナル)

Many sets of ethics principles for responsible AI have been proposed to allay concerns about misuse and abuse of AI/ML systems. The underlying aspects of such sets of principles include privacy, accuracy, fairness, robustness, explainability, and transparency. However, there are potential tensions between these aspects that pose difficulties for AI/ML developers seeking to follow these principles. For example, increasing the accuracy of an AI/ML system may reduce its explainability. As part of the ongoing effort to operationalise the principles into practice, in this work we compile and discuss a catalogue of 10 notable tensions, trade-offs and other interactions between the underlying aspects. We primarily focus on two-sided interactions, drawing on support spread across a diverse literature. This catalogue can be helpful in raising awareness of the possible interactions between aspects of ethics principles, as well as facilitating well-supported judgements by the designers and developers of AI/ML systems.

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