A Reference Model for Collaborative Business Intelligence Virtual Assistants

要約

タイトル:協業的なビジネスインテリジェンス仮想アシスタントのための参照モデル
要約:
– Collaborative Business Analysis(CBA)は、ビジネスユーザー、アナリスト、技術専門家など、様々なステークホルダーを集め、協力してデータを分析し、ビジネスオペレーションに対する洞察を得る方法論です。
– CBAの主な目的は、ビジネス分析に関わる異なるグループ間の知識共有と協力を促進し、これによりデータをより包括的に理解し、より良い意思決定ができるようにすることです。
– CBAには、データ収集と分析、ブレインストーミング、問題解決、意思決定および知識共有などの様々なアクティビティが含まれます。
– この論文は、ビジネスインテリジェンス(BI)プラットフォームの重要な部分である仮想協業ツールに焦点を当てています。
– Collaborative Business Intelligence(CBI)ツールは、使用がより容易でアクセス性が高く、柔軟で、ユーザーが独自の体験をカスタマイズして特定のニーズに適応できるようになっています。
– 仮想アシスタントの目的は、より広い範囲のユーザーにデータ探索を容易にし、データ分析に必要な時間と労力を削減することです。
– この論文では、協業的ビジネスインテリジェンス用の仮想アシスタントと、CBIのための仮想ツールの参照モデルを提案しています。
– 仮想ツールの参照モデルは、会話、データ探索、およびレコメンデーションエージェントの3つのコンポーネントで構成されており、これら3つの機能的タスクの割り当てにより、CBIの問題を構造化し、人のような対話、テキストからコマンドへの転送、および同時にレコメンデーションを適用することができます。
– CBIは、人、プロセス、および技術を促進することで、皆が共同の専門知識、知識、およびデータを共有し、価値のある洞察を得て、より良い意思決定をするようにすることを奨励します。これにより、市場や内部オペレーションの変化によりより迅速かつ効果的に対応し、進歩を促進できます。

要約(オリジナル)

Collaborative Business Analysis (CBA) is a methodology that involves bringing together different stakeholders, including business users, analysts, and technical specialists, to collaboratively analyze data and gain insights into business operations. The primary objective of CBA is to encourage knowledge sharing and collaboration between the different groups involved in business analysis, as this can lead to a more comprehensive understanding of the data and better decision-making. CBA typically involves a range of activities, including data gathering and analysis, brainstorming, problem-solving, decision-making and knowledge sharing. These activities may take place through various channels, such as in-person meetings, virtual collaboration tools or online forums. This paper deals with virtual collaboration tools as an important part of Business Intelligence (BI) platform. Collaborative Business Intelligence (CBI) tools are becoming more user-friendly, accessible, and flexible, allowing users to customize their experience and adapt to their specific needs. The goal of a virtual assistant is to make data exploration more accessible to a wider range of users and to reduce the time and effort required for data analysis. It describes the unified business intelligence semantic model, coupled with a data warehouse and collaborative unit to employ data mining technology. Moreover, we propose a virtual assistant for CBI and a reference model of virtual tools for CBI, which consists of three components: conversational, data exploration and recommendation agents. We believe that the allocation of these three functional tasks allows you to structure the CBI issue and apply relevant and productive models for human-like dialogue, text-to-command transferring, and recommendations simultaneously. The complex approach based on these three points gives the basis for virtual tool for collaboration. CBI encourages people, processes, and technology to enable everyone sharing and leveraging collective expertise, knowledge and data to gain valuable insights for making better decisions. This allows to respond more quickly and effectively to changes in the market or internal operations and improve the progress.

arxiv情報

著者 Olga Cherednichenko,Fahad Muhammad,Jérôme Darmont,Cécile Favre
発行日 2023-04-20 14:02:21+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, OpenAI

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.HC パーマリンク