The impact of the AI revolution on asset management

要約

タイトル：AI革命が資産管理に与える影響

要約：

– 深層学習と呼ばれる機械学習の特殊形態の進歩により、機械に自由に流れるテキストを読み理解させたり、人間と交渉したり、言語間のテキストを翻訳できたり、決定を下し特定の結果を最大化するために学習することができるようになった。
– 今日、機械はがんの検出、タンパク質構造の予測、薬剤の設計、核融合炉の制御などを革新している。
– これらの能力はまだ幼児期にあるとは言え、その継続的な改善と応用により、人間活動のほぼすべての社会的・経済的領域に技術的な影響をもたらすことは明らかであり、これまでに例がない程の革新が期待される。
– 本記事では、AIが一般的な資産管理にどのように影響するかについての見解を共有し、読者に一定の資格を与え、深層学習が実際に利用されているかどうか、また深層学習による大きな混乱リスクが存在するかどうかを評価するためのシンプルな基準を提供します。

要約(オリジナル)

Recent progress in deep learning, a special form of machine learning, has led to remarkable capabilities machines can now be endowed with: they can read and understand free flowing text, reason and bargain with human counterparts, translate texts between languages, learn how to take decisions to maximize certain outcomes, etc. Today, machines have revolutionized the detection of cancer, the prediction of protein structures, the design of drugs, the control of nuclear fusion reactors etc. Although these capabilities are still in their infancy, it seems clear that their continued refinement and application will result in a technological impact on nearly all social and economic areas of human activity, the likes of which we have not seen before. In this article, I will share my view as to how AI will likely impact asset management in general and I will provide a mental framework that will equip readers with a simple criterion to assess whether and to what degree a given fund really exploits deep learning and whether a large disruption risk from deep learning exist.

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