Social Distance Detection Using Deep Learning And Risk Management System

要約

タイトル：Deep Learningとリスク管理システムを用いた社会的距離の検出

要約：

– 3年後に発生したコロナウイルスのパンデミックが、再び進化を遂げ、人類への影響が深刻であることを説明
– マスク着用と社会的距離の維持が、このパンデミックから身を守るために必要であることが示され、インドの多くの公共機関でも推奨
– ただし、人口の多いインド全体に対してこれを実行することは困難であり、Deep Learningを利用したCOVID-19社会的距離検出システムが開発された。
– このシステムは単一ステージ検出器であり、高度な意味データをCNNモジュールに統合することにより、指定された領域内で社会的距離を維持し、違反を監視できる。
– CCTVカメラやコンピュータビジョンを用いることで、社会的距離を守っている人々や違反をしている人々を識別することができる。
– これにより、人員に依存する監視システムの必要性が排除される。
– ただし、すべての違反を監視する手動の統制機関が必要であり、大学、病院、政府機関、学校、建設現場など、あらゆるインフラストラクチャーに適用可能である。
– リスク管理システムを組み合わせた社会的距離検出システムの開発と改善についても議論される。

要約(オリジナル)

An outbreak of the coronavirus disease which occurred three years later and it has hit the world again with many evolutions. The effects on the human race have already been profound. We can only safeguard ourselves against this pandemic by mandating a ‘Face Mask’ also maintaining the ‘Social Distancing.’ The necessity of protective face masks in all gatherings is required by many civil institutions in India. As a result of the substantial human resource utilization, personally examining the whole country with a huge population like India, to determine whether the execution of mask wearing and social distance maintained is unfeasible. The COVID-19 Social Distancing Detector System is a single-stage detector that employs deep learning to integrate high-end semantic data to a CNN module in order to maintain social distances and simultaneously monitor violations within a specified region. By deploying current Security footages, CCTV cameras, and computer vision (CV), it will also be able to identify those who are experiencing the calamity of social separation. Providing tools for safety and security, this technology disposes the need for a labor-force based surveillance system, yet a manual governing body is still required to monitor, track, and inform on the violations that are committed. Any sort of infrastructure, including universities, hospitals, offices of the government, schools, and building sites, can employ the technology. Therefore, the risk management system created to report and analyze video streams along with the social distance detector system might help to ensure our protection and security as well as the security of our loved ones. Furthermore, we will discuss about deployment and improvement of the project overall.

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