要約
タイトル：インスタントペットセラピー：GAN生成画像のセラピューティックなソーシャルメディアコンテンツへの応用
要約：
– オンラインでペットの画像を見ることが健康に良い影響を与えることはよく知られています。
– ただし、ペットの所有者が写真を撮影し、アップロードする必要があるため、このようなコンテンツを大量生産することは困難です。
– GANベースのフレームワークを使用して、フェイクのペット画像を大規模に作成し、Instagramアカウントにアップロードします。
– これらの画像は、従来のペット写真のアカウントからの画像と同等のレベルでユーザーエンゲージメントを促進し、ペットセラピーのためのソーシャルメディアコンテンツにフレームワークを応用することの可能性を示しています。
要約(オリジナル)
The positive therapeutic effect of viewing pet images online has been well-studied. However, it is difficult to obtain large-scale production of such content since it relies on pet owners to capture photographs and upload them. I use a Generative Adversarial Network-based framework for the creation of fake pet images at scale. These images are uploaded on an Instagram account where they drive user engagement at levels comparable to those seen with images from accounts with traditional pet photographs, underlining the applicability of the framework to be used for pet-therapy social media content.
arxiv情報
| 著者 | Tanish Jain |
| 発行日 | 2023-04-17 23:43:29+00:00 |
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arxiv.jp, OpenAI