Exoskeleton for the Mind: Exploring Strategies Against Misinformation with a Metacognitive Agent

要約

【タイトル】
「メタ認知エージェントによるデマに対する戦略の探求:マインドのためのエクソスケルトン」

【要約】
・SNS上のデマは、効果的な解決策がほとんどない全世界的な問題である。
・これまで、情報を意識するためのツールは提供されてきたが、これらは実証的に評価されたことがない閉じられたシステムである。
・研究者らが開発した新しい反デマエージェントを提案し、Twitter上で評価された。
・17人のパイロット調査と、57人と49人の参加者を対象にした多段階の実験で、3つの異なる戦略を展開するエージェントの効果を検証した。
・単一の戦略がコントロールよりも優れていることはなかったことが確認された。
・エージェントの基盤となるロジックについての透明性と明確さの必要性、そしてデマ情報を繰り返し暴露することによる懸念やユーザーの関与の欠如が明らかとなった。

要約(オリジナル)

Misinformation is a global problem in modern social media platforms with few solutions known to be effective. Social media platforms have offered tools to raise awareness of information, but these are closed systems that have not been empirically evaluated. Others have developed novel tools and strategies, but most have been studied out of context using static stimuli, researcher prompts, or low fidelity prototypes. We offer a new anti-misinformation agent grounded in theories of metacognition that was evaluated within Twitter. We report on a pilot study (n=17) and multi-part experimental study (n=57, n=49) where participants experienced three versions of the agent, each deploying a different strategy. We found that no single strategy was superior over the control. We also confirmed the necessity of transparency and clarity about the agent’s underlying logic, as well as concerns about repeated exposure to misinformation and lack of user engagement.

arxiv情報

著者 Yeongdae Kim,Takane Ueno,Katie Seaborn,Hiroki Oura,Jacqueline Urakami,Yuto Sawa
発行日 2023-04-18 06:34:33+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, OpenAI

カテゴリー: cs.AI, cs.HC パーマリンク