要約
タイトル: 仮想指揮者は自分自身で音楽オーケストラの解釈を作り出せるか?
要約:
– コンピューターに作業をやらせることはますます一般的になっていますが、クリエイターとして人間が存在するエンターテインメントの分野では、技術に影響を与えすぎることは避けたいと考えています。
– 一方で、インスピレーションは依然として重要です。この研究では、既存の音楽作品に対して感情的に関連付けられた解釈を生成できる仮想指揮者を開発しました。
– これは、特定の解釈や楽器に関連付けられた感情を調査することによって行われました。機械学習によって、この指揮者は自分の目標を達成することができました。
– 以前の仮想指揮者の研究は、人間の指揮者の役割を置き換えることを目的としていましたが、この新しい方法は、指揮者の補助ツールとして使うことを想定しています。
– 結果として、新しい解釈を始めることは簡単になり、研究時間を短縮し、新しいアイデアをインスパイアすることができるテクニカルな視点を提供します。
– このテクノロジーを人間の創造力の補足として活用することで、より豊かで微妙な音楽作品の解釈を作り出すことができます。
要約(オリジナル)
Having a computer do the work for you has become more and more common over time. But in the entertainment area, where a human is a creator, we want to avoid having too much influence on technology. On the other hand, inspiration is still important; we developed a virtual conductor that can generate an emotionally associated interpretation of known music work. This was done by surveying a set number of people to determine, which emotions were associated with a specific interpretation and instruments. As a result of machine learning this conductor was then able to achieve his goal. Unlike earlier studies of virtual conductors, which would replace the role of a human conductor, this new one is supposed to be an assisting tool for conductors. As a result, starting on a new interpretation will be easier because it streamlines research time and provides a technical perspective that can inspire new ideas. By using this technology as a supplement to human creativity, we can create richer, more nuanced interpretations of musical works.
arxiv情報
著者 | Marc-Philipp Funk,Nassim Chloe Eghtebas |
発行日 | 2023-04-17 16:54:55+00:00 |
arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, OpenAI