PGTask: Introducing the Task of Profile Generation from Dialogues

要約

タイトル： PGTask：対話からのプロファイル生成のタスクの紹介

要約：
– ダイアログシステムを個人化するための最近の取り組みでは、モデルにプロファイル情報を活用しようとするものがある。しかし、この知識は少なく、取得が困難であり、ダイアログからプロファイル情報を抽出/生成することは基本的な資産である。
– 限界を克服するために、我々はプロファイル生成タスク（PGTask）を紹介している。この問題に対する新しいデータセットを提供し、関連する発話に対応したプロファイル文を含む。
– さらに、最先端の方法を使用して、この新しいデータセット上でプロファイル生成のベンチマークを提供している。我々の実験は、プロファイル生成の難しさを明らかにし、新しい研究方向を提供することを望んでいる。

要約(オリジナル)

Recent approaches have attempted to personalize dialogue systems by leveraging profile information into models. However, this knowledge is scarce and difficult to obtain, which makes the extraction/generation of profile information from dialogues a fundamental asset. To surpass this limitation, we introduce the Profile Generation Task (PGTask). We contribute with a new dataset for this problem, comprising profile sentences aligned with related utterances, extracted from a corpus of dialogues. Furthermore, using state-of-the-art methods, we provide a benchmark for profile generation on this novel dataset. Our experiments disclose the challenges of profile generation, and we hope that this introduces a new research direction.

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