ChatGPT and Other Large Language Models as Evolutionary Engines for Online Interactive Collaborative Game Design

要約

タイトル：ChatGPTを含む大規模言語モデルをオンラインインタラクティブな共同ゲームデザインの進化エンジンとして使用

要約：

– 大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理と人間とコンピューターの相互作用の風景を変え、科学界において大きな影響力を持っています。
– LLMは、複雑な問題に答えるだけでなく、コーディングやアプリケーションの生成、物語や音楽の作成など、難しい創造的なタスクもこなすことができます。
– この論文では、インタラクティブな進化と大規模言語モデルを組み合わせた共同ゲームデザインのフレームワークを紹介しています。
– 我々のフレームワークでは、人間のデザインプロセスをシミュレーションするために、一連の候補デザインとチャットインターフェースを使用して、ユーザーのフィードバックを取得し、最も有望なアイデアを選択、再結合、変異するためのインタラクティブな遺伝的アルゴリズムを実装しています。
– 我々は、3つのゲームデザインタスクに対して、リモートで協力する人間デザイナーと共にフレームワークを評価しました。

要約(オリジナル)

Large language models (LLMs) have taken the scientific world by storm, changing the landscape of natural language processing and human-computer interaction. These powerful tools can answer complex questions and, surprisingly, perform challenging creative tasks (e.g., generate code and applications to solve problems, write stories, pieces of music, etc.). In this paper, we present a collaborative game design framework that combines interactive evolution and large language models to simulate the typical human design process. We use the former to exploit users’ feedback for selecting the most promising ideas and large language models for a very complex creative task – the recombination and variation of ideas. In our framework, the process starts with a brief and a set of candidate designs, either generated using a language model or proposed by the users. Next, users collaborate on the design process by providing feedback to an interactive genetic algorithm that selects, recombines, and mutates the most promising designs. We evaluated our framework on three game design tasks with human designers who collaborated remotely.

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