Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature

要約

タイトル：「Galactic ChitChat：大規模言語モデルを使用して天文学の論文と会話する」

要約：

– OpenAI GPT-4は、in-contextプロンプトを使用して天文学の論文と意味のある対話を行うことができます。
– 効率を最適化するために、私たちは蒸留技術を使用して、元の入力論文のサイズを50％減らすことができ、段落構造と全体的な意味の整合性を維持することができます。
– 私たちはまた、蒸留された文書を10個のマルチドキュメントコンテキストとして探索し、モデルの応答を調べました。
– 結果は、GPT-4がマルチドキュメント領域で優れた成果を残し、関連する研究結果の枠組み内にコンテキストに基づいた詳細な回答を提供できることを示しています。
– これらの結果は、天文学のコミュニティにとって大規模言語モデルの可能性を示し、特に仮説の生成のためにモデルを利用する可能性を提供しています。

要約(オリジナル)

We demonstrate the potential of the state-of-the-art OpenAI GPT-4 large language model to engage in meaningful interactions with Astronomy papers using in-context prompting. To optimize for efficiency, we employ a distillation technique that effectively reduces the size of the original input paper by 50\%, while maintaining the paragraph structure and overall semantic integrity. We then explore the model’s responses using a multi-document context (ten distilled documents). Our findings indicate that GPT-4 excels in the multi-document domain, providing detailed answers contextualized within the framework of related research findings. Our results showcase the potential of large language models for the astronomical community, offering a promising avenue for further exploration, particularly the possibility of utilizing the models for hypothesis generation.

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arxiv.jp, OpenAI