GEMINI: Controlling the Sentence-level Writing Style for Abstractive Text Summarization

要約

タイトル：GEMINI：抽象的なテキスト要約のために文レベルの文章スタイルを制御する

要約：

– 専門家は、特定の文を書き換えたり、複数の文を統合して要約文を生成するなど、様々な方法で要約を書いている。
– これらの方法は柔軟でどの単一の方法でも模倣することが難しい。
– その問題を解決するために、本論文ではGEMINIという適応型モデルを提案する。
– このモデルは、書き換え技術を模倣するリライターと、合成技術を模倣するフューザーを統合している。
– GEMINIは、特定の文章を書き換えるか、スクラッチから要約文を生成することを適応的に選択する。
– 実験により、GEMINIの適応的なアプローチが、様々なベンチマークデータセットで純粋な抽象的な手法や書き換えの基準線よりも優れていることが示された。
– 興味深いことに、経験的結果は、文脈に応じて各要約文章の人間の文章スタイルが一貫して予測可能であることを示している。

要約(オリジナル)

Human experts write summaries using different techniques, including rewriting a sentence in the document or fusing multiple sentences to generate a summary sentence. These techniques are flexible and thus difficult to be imitated by any single method. To address this issue, we propose an adaptive model, GEMINI, that integrates a rewriter and a fuser to mimic the sentence rewriting and fusion techniques, respectively. GEMINI adaptively chooses to rewrite a specific document sentence or generate a summary sentence from scratch. Experiments demonstrate that our adaptive approach outperforms the pure abstractive and rewriting baselines on various benchmark datasets, especially when the dataset has a balanced distribution of styles. Interestingly, empirical results show that the human writing style of each summary sentence is consistently predictable given its context.

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