Visualizing Skiers’ Trajectories in Monocular Videos

要約

タイトル: モノクル映像におけるスキーヤーの軌跡の視覚化
要約:
– スキー競技において軌跡は勝利に不可欠であり、その軌跡の分析を可能にするツールは、トレーニング活動を向上させ、放送コンテンツを豊かにすることができる。
– 本論文では、スキーヤーのパフォーマンス中に通過した点のシーケンスを視覚化するアルゴリズムであるSkiTraVisを提案する。
– SkiTraVisは、モノクル映像に作用し、スキーヤーの動きをモデル化するための視覚トラッカーと、カメラの動きを推定するためのフレーム対応モジュールのパイプラインである。
– 2つの動きの分離により、移動中のカメラの視点に応じて軌跡を視覚化することが可能となる。
– 実世界のプロ競技の映像を用いた実験により、視覚化エラー、計算効率、および適用可能性を定量化する。
– 全体的に、我々の解決策の放送メディアの強化とコーチの支援のための潜在的な可能性を証明する結果を達成した。

要約(オリジナル)

Trajectories are fundamental to winning in alpine skiing. Tools enabling the analysis of such curves can enhance the training activity and enrich broadcasting content. In this paper, we propose SkiTraVis, an algorithm to visualize the sequence of points traversed by a skier during its performance. SkiTraVis works on monocular videos and constitutes a pipeline of a visual tracker to model the skier’s motion and of a frame correspondence module to estimate the camera’s motion. The separation of the two motions enables the visualization of the trajectory according to the moving camera’s perspective. We performed experiments on videos of real-world professional competitions to quantify the visualization error, the computational efficiency, as well as the applicability. Overall, the results achieved demonstrate the potential of our solution for broadcasting media enhancement and coach assistance.

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