Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing

要約

タイトル:ChatGPTの潜在能力の解放:自然言語処理におけるその応用、利点、制限、および将来の方向性の包括的探究

要約:

– 大規模言語モデルは人工知能の分野を革新し、さまざまな応用に使用されています。
– ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) はOpenAIによって開発され、強力なツールとして広く採用されています。
– ChatGPTは、チャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされた推薦、さらには医療診断や治療など、多くの分野で成功を収めています。その成功は、人間らしい応答を生成する能力、自然言語を理解する能力、さまざまな文脈に適応する能力によるものです。
– ChatGPTの多様性と精度は、自然言語処理(NLP)の強力なツールとしての役割を果たしています。
– ただし、ChatGPTには生産的な偏見を引き起こす傾向があったり、有害な言語パターンを永続化する可能性があったりと、制限もあります。
– 本記事は、ChatGPT、その応用、利点、制限について包括的な概要を提供しています。さらに、現実世界のシナリオでこの堅牢なツールを使用する際の倫理的考慮の重要性を強調しています。
– 最後に、本論文は、Promptエンジニアリング技術に関する洞察を提供することにより、人工知能とそのビジョンとNLP分野における継続的な議論に貢献しています。

要約(オリジナル)

Large language models have revolutionized the field of artificial intelligence and have been used in various applications. Among these models, ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) has been developed by OpenAI, it stands out as a powerful tool that has been widely adopted. ChatGPT has been successfully applied in numerous areas, including chatbots, content generation, language translation, personalized recommendations, and even medical diagnosis and treatment. Its success in these applications can be attributed to its ability to generate human-like responses, understand natural language, and adapt to different contexts. Its versatility and accuracy make it a powerful tool for natural language processing (NLP). However, there are also limitations to ChatGPT, such as its tendency to produce biased responses and its potential to perpetuate harmful language patterns. This article provides a comprehensive overview of ChatGPT, its applications, advantages, and limitations. Additionally, the paper emphasizes the importance of ethical considerations when using this robust tool in real-world scenarios. Finally, This paper contributes to ongoing discussions surrounding artificial intelligence and its impact on vision and NLP domains by providing insights into prompt engineering techniques.

arxiv情報

著者 Walid Hariri
発行日 2023-04-06 16:33:55+00:00
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