Compression of enumerations and gain

要約

【タイトル】列挙の圧縮と利得
【要約】
– 計算可能列挙集合の相対コルモゴロフ複雑度における密度の役割について、列挙の圧縮性を研究する。
– 強い圧縮と弱い利得の観点から、圧縮された列挙に埋め込まれた補助情報の量を測定する「利得」に注目し、計算可能列挙集合全体に強い圧縮および弱い利得のない圧縮があることが示される。
– また、強い利得のない圧縮を理解するために、位置ゲームを研究する。

要約(オリジナル)

We study the compressibility of enumerations, and its role in the relative Kolmogorov complexity of computably enumerable sets, with respect to density. With respect to a strong and a weak form of compression, we examine the gain: the amount of auxiliary information embedded in the compressed enumeration. Strong compression and weak gainless compression is shown for any computably enumerable set, and a positional game is studied toward understanding strong gainless compression.

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