Affect as a proxy for literary mood

要約

【タイトル】 文学のムードのプロキシとしてのアフェクト

【要約】
– 文学テキストのムードのプロキシとしてアフェクトを使用することを提案する。
– 調査では、トーンとムードの計算的な検出における差異を探求する。
– 方法論的には、感情語の埋め込みを利用して、異なるテキストセグメントの感情的な分布を観察する。
– また、意味の変化とテキストのドメインの両方を考慮に入れて感情語彙を拡張する単純かつ効果的な方法を紹介し、現代的な質的分析に密接に一致する現実世界と一致した結果を生み出す。

要約(オリジナル)

We propose to use affect as a proxy for mood in literary texts. In this study, we explore the differences in computationally detecting tone versus detecting mood. Methodologically we utilize affective word embeddings to look at the affective distribution in different text segments. We also present a simple yet efficient and effective method of enhancing emotion lexicons to take both semantic shift and the domain of the text into account producing real-world congruent results closely matching both contemporary and modern qualitative analyses.

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