Geotechnical Parrot Tales (GPT): Overcoming GPT hallucinations with prompt engineering for geotechnical applications

要約

タイトル – Geotechnical Parrot Tales (GPT): Prompt engineeringによる地盤工学アプリケーションにおけるGPT幻覚の克服
要約 – OpenAIのChatGPTなど大規模言語モデル（LLMs）の広範な採用により、地盤工学を含む様々な産業が革新される可能性がある。しかし、GPTモデルはしばしば信憑性があるようにも聞こえるが、誤った出力を生成することがあり、幻覚を引き起こすことがある。本稿では、prompt engineeringの重要性について取り上げ、これらのリスクを軽減し、GPTの地盤工学アプリケーションにおける全ポテンシャルを引き出すことを説明する。LLMsに関連する課題と落とし穴を探り、正確で価値のある応答を確保するための文脈の役割を重視する。さらに、文脈特化型の検索エンジンの開発や、データ分析や設計などの複雑なタスクに対するLLMsの自然なインターフェースとしての可能性についても検討する。また、自然言語を使用した複雑な地盤工学タスクやデータ分析を処理するための統合インターフェースを開発する。GPTを地盤工学のワークフローに統合することで、専門家は作業を効率化し、持続可能で強靭なインフラシステムを開発することができる。

– GPTモデルは、地盤工学を含む様々な産業を革新する可能性がある。
– GPTモデルは、その生成する出力が誤っていることがあり、これを幻覚と呼ぶことができる。
– prompt engineeringの重要性を強調し、文脈の役割を重視することがGPTの地盤工学アプリケーションにおける全ポテンシャルを引き出すためには必要不可欠である。
– 文脈特化型の検索エンジンの開発や、LLMsを自然なインターフェースとして活用することで、複雑な地盤工学タスクやデータ分析を処理するための統合インターフェースを開発できる。
– GPTを地盤工学のワークフローに組み込むことで、業務を効率化し、持続可能で強靭なインフラシステムを開発できるようになる。

要約(オリジナル)

The widespread adoption of large language models (LLMs), such as OpenAI’s ChatGPT, could revolutionized various industries, including geotechnical engineering. However, GPT models can sometimes generate plausible-sounding but false outputs, leading to hallucinations. In this article, we discuss the importance of prompt engineering in mitigating these risks and harnessing the full potential of GPT for geotechnical applications. We explore the challenges and pitfalls associated with LLMs and highlight the role of context in ensuring accurate and valuable responses. Furthermore, we examine the development of context-specific search engines and the potential of LLMs to become a natural interface for complex tasks, such as data analysis and design. We also develop a unified interface using natural language to handle complex geotechnical engineering tasks and data analysis. By integrating GPT into geotechnical engineering workflows, professionals can streamline their work and develop sustainable and resilient infrastructure systems for the future.

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