Social Honeypot for Humans: Luring People through Self-managed Instagram Pages

要約

タイトル：人間のためのソーシャルハニーポット：自己管理型Instagramページを通じて人を誘惑する

要約：
– ソーシャルハニーポットは、スパマーやボットによる悪意のある活動を引き寄せるためにオンラインソーシャルネットワーク（OSN）に展開されるツールです。
– そのため、彼らのコンテンツは悪意のあるユーザーにとって最大限の興味を持たせるように設計されています。
– しかしながら、適切なコンテンツのトピックを選ぶことにより、この魅力的なメカニズムを悪意のあるアクターだけでなく、すべてのOSNユーザーに拡張することができます。
– その結果、ハニーポットは、スポーツや趣味から政治的見解や陰謀論など、様々なトピックに興味を持つ個人を引き付けるために使用されることができます。
– これらの個人を1つの場所に集めることで、ハニーポットの所有者は、社会的からマーケティング調査まで多くの分析を行うことができます。
– この研究では、一般的なターゲットトピックに興味を持つOSNユーザーを引き付けるための社会的ハニーポットの新しい概念を紹介します。
– 私たちは、完全自動化されたコンテンツ生成戦略とエンゲージメント計画に基づくフレームワークを提案し、合法的なInstagramページを模倣するために使用します。
– 私たちは、3つのトピック、4つのコンテンツ生成戦略、3つのエンゲージメント計画をカバーする21の自己管理型ソーシャルハニーポット（ページ）をInstagram上に作成し、9週間で合計753人のフォロワー、5387件のコメント、15739件のいいねを獲得しました。
– これらの結果は、私たちのアプローチの妥当性を証明し、統計分析を通じて効果的な社会的ハニーポットの特性を調べます。

要約(オリジナル)

Social Honeypots are tools deployed in Online Social Networks (OSN) to attract malevolent activities performed by spammers and bots. To this end, their content is designed to be of maximum interest to malicious users. However, by choosing an appropriate content topic, this attractive mechanism could be extended to any OSN users, rather than only luring malicious actors. As a result, honeypots can be used to attract individuals interested in a wide range of topics, from sports and hobbies to more sensitive subjects like political views and conspiracies. With all these individuals gathered in one place, honeypot owners can conduct many analyses, from social to marketing studies. In this work, we introduce a novel concept of social honeypot for attracting OSN users interested in a generic target topic. We propose a framework based on fully-automated content generation strategies and engagement plans to mimic legit Instagram pages. To validate our framework, we created 21 self-managed social honeypots (i.e., pages) on Instagram, covering three topics, four content generation strategies, and three engaging plans. In nine weeks, our honeypots gathered a total of 753 followers, 5387 comments, and 15739 likes. These results demonstrate the validity of our approach, and through statistical analysis, we examine the characteristics of effective social honeypots.

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arxiv.jp, OpenAI