Queer In AI: A Case Study in Community-Led Participatory AI

要約

タイトル：Queer In AI：コミュニティ主導の参加型AIに関する事例研究
要約：
– Queer in AIは、AIにおけるコミュニティ主導の参加型デザインの事例研究として紹介されている。
– Queer in AIは、参加型デザインと交差する原則がどのように始まり、このコミュニティのプログラムを形作ってきたかを調べている。
– プロセスで浮かび上がったさまざまな課題について論じ、この組織が参加型および交差的な原則を実現することに失敗した方法を調べ、その組織の影響を評価している。
– Queer in AIは、上下関係の代わりに分散化を推進し、クィアコミュニティ自身によって構築された支援やプログラムを成功させることで、参加型方法の実践者や理論家に重要な教訓と洞察を提供している。
– 最後に、Queer in AIのようなコミュニティが、AIにおける参加文化を促進し、マージナライズされた参加者を歓迎しながら、不十分なまたは悪用された参加型実践を批判し、個々の研究プロジェクト以外の機関に参加をもたらすことで、AIにおける参加型デザインにどのように貢献するかについて理論化されている。
– Queer in AIの仕事は、AI内の草の根活動や参加型方法の例として、コミュニティ主導の参加型方法や交差的な実践の可能性を示しており、参加型方法を開発・使用する研究者にとっての課題、事例、洞察を提供している。

要約(オリジナル)

We present Queer in AI as a case study for community-led participatory design in AI. We examine how participatory design and intersectional tenets started and shaped this community’s programs over the years. We discuss different challenges that emerged in the process, look at ways this organization has fallen short of operationalizing participatory and intersectional principles, and then assess the organization’s impact. Queer in AI provides important lessons and insights for practitioners and theorists of participatory methods broadly through its rejection of hierarchy in favor of decentralization, success at building aid and programs by and for the queer community, and effort to change actors and institutions outside of the queer community. Finally, we theorize how communities like Queer in AI contribute to the participatory design in AI more broadly by fostering cultures of participation in AI, welcoming and empowering marginalized participants, critiquing poor or exploitative participatory practices, and bringing participation to institutions outside of individual research projects. Queer in AI’s work serves as a case study of grassroots activism and participatory methods within AI, demonstrating the potential of community-led participatory methods and intersectional praxis, while also providing challenges, case studies, and nuanced insights to researchers developing and using participatory methods.

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arxiv.jp, OpenAI