Advances in apparent conceptual physics reasoning in ChatGPT-4

要約

タイトル：ChatGPT-4における観念物理学的推論の進歩

要約：
– ChatGPTは、人間の会話を模倣するために、膨大な人間のテキストコーパスを学習した大規模言語モデルに基づいて構築されている。
– 物理法則に関する明示的なプログラミングがなくても、Kortemeyer氏（2023）の最近の研究により、ChatGPT-3.5はある程度の物理学レベルに及ぶ入門コースをクリア可能であり、力の概念インベントリにおいて、ニュートン力学に対する最小の理解に近いものを登録することができたことが示された。
– この研究では、それらの結果を複製し、最新バージョンであるChatGPT-4が後者の文脈ではるかに高い成果を収めたことが示されている。
– 実際、ChatGPT-4の応答は、専門家レベルの能力をほぼ完璧に示しており、顕著な例外や制限がいくつかあるにもかかわらず、これに関する物理学教育と教授法の将来的な影響について簡単にコメントが述べられている。

要約(オリジナル)

ChatGPT is built on a large language model trained on an enormous corpus of human text to emulate human conversation. Despite lacking any explicit programming regarding the laws of physics, recent work by Kortemeyer (2023) has demonstrated that ChatGPT-3.5 could pass an introductory physics course at some nominal level and register something close to a minimal understanding of Newtonian Mechanics on the Force Concept Inventory. This work replicates those results and also demonstrates that the latest version, ChatGPT-4, has reached a much higher mark in the latter context. Indeed, its responses come quite close to perfectly demonstrating expert-level competence, with a few very notable exceptions and limitations. We briefly comment on the implications of this for the future of physics education and pedagogy.

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