月別アーカイブ: 2023年3月

The Low-Rank Simplicity Bias in Deep Networks

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 最新のディープ ニューラル ネットワークは、トレーニングの対象となるデータ … 続きを読む →

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Deep Generative Multi-Agent Imitation Model as a Computational Benchmark for Evaluating Human Performance in Complex Interactive Tasks: A Case Study in Football

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 人間のパフォーマンスを評価することは、エンジニアリングやスポーツなど、多く … 続きを読む →

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Symmetries, flat minima, and the conserved quantities of gradient flow

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 深いネットワークの損失状況に関する実証的研究により、多くの極小値が低損失の … 続きを読む →

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Almost Sure Convergence of Dropout Algorithms for Neural Networks

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 Dropout (Hinton et al., 2012) に触発されたニ … 続きを読む →

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FS-Real: Towards Real-World Cross-Device Federated Learning

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、ローカル データをアップロード … 続きを読む →

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Predicting the performance of hybrid ventilation in buildings using a multivariate attention-based biLSTM Encoder-Decoder neural network

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 ハイブリッド換気は、信頼性の高い制御システムを備えているため、ほとんどの気 … 続きを読む →

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Learning Low Dimensional State Spaces with Overparameterized Recurrent Neural Nets

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 通常、深層学習における過剰パラメータ化とは、トレーニング済みのニューラル … 続きを読む →

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A robust estimator of mutual information for deep learning interpretability

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルの内部動作を解釈するために、情報理論で確立されたメトリックで … 続きを読む →

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A Coupled Design of Exploiting Record Similarity for Practical Vertical Federated Learning

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 連合学習は、生データを明らかにすることなく、さまざまな関係者間での共同学習 … 続きを読む →

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Adaptive Endpointing with Deep Contextual Multi-armed Bandits

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 現在のエンドポイント (EP) ソリューションは監視されたフレームワークで … 続きを読む →

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