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Improved Adversarial Training Through Adaptive Instance-wise Loss Smoothing
要約 ディープ ニューラル ネットワークは、敵対的摂動 (人間には知覚できない人 … 続きを読む
DistractFlow: Improving Optical Flow Estimation via Realistic Distractions and Pseudo-Labeling
要約 入力フレームに現実的な気晴らしを導入することにより、オプティカルフロー推定 … 続きを読む
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Best of Both Worlds: Multimodal Contrastive Learning with Tabular and Imaging Data
要約 医療データセット、特にバイオバンクには、多くの場合、画像に加えて豊富な臨床 … 続きを読む
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CoLa-Diff: Conditional Latent Diffusion Model for Multi-Modal MRI Synthesis
要約 MRI合成は、臨床診療におけるMRIモダリティの欠落の課題を軽減することを … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.3.3; I.4.10
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OPDMulti: Openable Part Detection for Multiple Objects
要約 開閉可能な部分の検出は、単一ビューの画像内のオブジェクトの開閉可能な部分を … 続きを読む
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Optimizing the Procedure of CT Segmentation Labeling
要約 コンピューター断層撮影では、自動データ処理に機械学習がよく使用されます。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Self-Supervised Image-to-Point Distillation via Semantically Tolerant Contrastive Loss
要約 知覚タスクの 3D 表現を学習するための効果的なフレームワークは、対照的な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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NeuFace: Realistic 3D Neural Face Rendering from Multi-view Images
要約 マルチビュー イメージからのリアルな顔のレンダリングは、さまざまなコンピュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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PanoVPR: Towards Unified Perspective-to-Equirectangular Visual Place Recognition via Sliding Windows across the Panoramic View
要約 近年、自動運転やロボティクスのキーテクノロジーとして、視位置認識が注目され … 続きを読む
OCTET: Object-aware Counterfactual Explanations
要約 現在、ディープ ビジョン モデルは自動運転などの安全性が重要なアプリケーシ … 続きを読む