月別アーカイブ: 2023年3月

Particle Mean Field Variational Bayes

要約 Mean Field Variational Bayes (MFVB) メ … 続きを読む

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ProxSkip: Yes! Local Gradient Steps Provably Lead to Communication Acceleration! Finally!

要約 ProxSkip を紹介します。これは、滑らかな ($f$) 関数と高価な … 続きを読む

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Topological Reconstruction of Particle Physics Processes using Graph Neural Networks

要約 粒子物理の崩壊の性質とメッセージパッシンググラフニューラルネットワークの柔 … 続きを読む

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Misspecification in Inverse Reinforcement Learning

要約 逆強化学習 (IRL) の目的は、ポリシー $\pi$ から報酬関数 $R … 続きを読む

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Factorizers for Distributed Sparse Block Codes

要約 分散スパース ブロック コード (SBC) は、fixed-with ベク … 続きを読む

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Gradient scarcity with Bilevel Optimization for Graph Learning

要約 半教師あり設定でのグラフ学習における一般的な問題は、勾配不足と呼ばれます。 … 続きを読む

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Optimal Transport for Offline Imitation Learning

要約 大規模なデータセットの出現により、オフライン強化学習 (RL) は、実際の … 続きを読む

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Uncovering Energy-Efficient Practices in Deep Learning Training: Preliminary Steps Towards Green AI

要約 最新の AI プラクティスはすべて、より良い結果という同じ目標に向かって努 … 続きを読む

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Mixed-Type Wafer Classification For Low Memory Devices Using Knowledge Distillation

要約 ウェーハの製造は、何千もの工程を伴う複雑な作業です。 ウェーハ マップの欠 … 続きを読む

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Direct Evolutionary Optimization of Variational Autoencoders With Binary Latents

要約 離散潜在変数は実世界のデータにとって重要であると考えられており、離散潜在変 … 続きを読む

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