月別アーカイブ: 2023年3月

DERA: Enhancing Large Language Model Completions with Dialog-Enabled Resolving Agents

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの自然言語理解タスクのための貴重なツ … 続きを読む →

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TempCLR: Temporal Alignment Representation with Contrastive Learning

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ表現学習は、各文が共通の特徴空間でペアのビデオ クリップに近づくよう … 続きを読む →

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TLAG: An Informative Trigger and Label-Aware Knowledge Guided Model for Dialogue-based Relation Extraction

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 対話ベースの関係抽出 (DRE) は、対話で言及されている引数のペアの関係 … 続きを読む →

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LLM-Planner: Few-Shot Grounded Planning for Embodied Agents with Large Language Models

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) を、自然言語の指示に従って視覚 … 続きを読む →

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TreePiece: Faster Semantic Parsing via Tree Tokenization

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 自己回帰 (AR) エンコーダー/デコーダー ニューラル ネットワークは、 … 続きを読む →

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Paraformer: Fast and Accurate Parallel Transformer for Non-autoregressive End-to-End Speech Recognition

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 変圧器は最近、ASR 分野を支配しています。 優れたパフォーマンスを実現で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Paraformer: Fast and Accurate Parallel Transformer for Non-autoregressive End-to-End Speech Recognition はコメントを受け付けていません

Yes but.. Can ChatGPT Identify Entities in Historical Documents?

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は数年前から活用されており、最新のドキュメン … 続きを読む →

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Topics in the Haystack: Extracting and Evaluating Topics beyond Coherence

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) では、大きなテキスト コーパスから潜在的なトピッ … 続きを読む →

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A BERT-based Unsupervised Grammatical Error Correction Framework

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 文法エラー訂正 (GEC) は、自然言語処理技術の挑戦的なタスクです。 こ … 続きを読む →

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Unified Text Structuralization with Instruction-tuned Language Models

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 テキストの構造化は、自然言語処理 (NLP) の重要な分野の 1 つであり … 続きを読む →

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