月別アーカイブ: 2023年3月

List Online Classification

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 学習者が複数のラベルのリストを使用して予測できるマルチクラスのオンライン予 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | List Online Classification はコメントを受け付けていません

Stochastic Interpolants: A Unifying Framework for Flows and Diffusions

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 フローベースと拡散ベースの方法を統合する生成モデルのクラスが導入されていま … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.PR | Stochastic Interpolants: A Unifying Framework for Flows and Diffusions はコメントを受け付けていません

Accelerating Neural Network Inference with Processing-in-DRAM: From the Edge to the Cloud

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク (NN) の重要性と複雑さが増しています。 ニュ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.LG | Accelerating Neural Network Inference with Processing-in-DRAM: From the Edge to the Cloud はコメントを受け付けていません

Dimensionality Collapse: Optimal Measurement Selection for Low-Error Infinite-Horizon Forecasting

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、遠い時空を予測するために最適化されたベクトル値の時系列の線形 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SP, eess.SY, math.ST, stat.TH | Dimensionality Collapse: Optimal Measurement Selection for Low-Error Infinite-Horizon Forecasting はコメントを受け付けていません

Latent User Intent Modeling for Sequential Recommenders

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 シーケンシャル レコメンダー モデルは、最新の産業用レコメンダー システム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Latent User Intent Modeling for Sequential Recommenders はコメントを受け付けていません

A Tractable Online Learning Algorithm for the Multinomial Logit Contextual Bandit

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、MNL-Bandit 問題の文脈バリアントを検討します。 よ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | A Tractable Online Learning Algorithm for the Multinomial Logit Contextual Bandit はコメントを受け付けていません

Optimal Online Generalized Linear Regression with Stochastic Noise and Its Application to Heteroscedastic Bandits

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 確率論的設定でのオンライン一般化線形回帰の問題を研究します。ラベルは、おそ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Optimal Online Generalized Linear Regression with Stochastic Noise and Its Application to Heteroscedastic Bandits はコメントを受け付けていません

DeepTopPush: Simple and Scalable Method for Accuracy at the Top

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 最上位の精度は、パフォーマンスが少数の関連する (最上位の) サンプルでの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | DeepTopPush: Simple and Scalable Method for Accuracy at the Top はコメントを受け付けていません

On the stepwise nature of self-supervised learning

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 共同埋め込みネットワークを使用した自己教師あり学習法のトレーニング プロセ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | On the stepwise nature of self-supervised learning はコメントを受け付けていません

Task-oriented Memory-efficient Pruning-Adapter

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルの優れたパフォーマンスとサイズの増大により、パラメーター効 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Task-oriented Memory-efficient Pruning-Adapter はコメントを受け付けていません