-
最近の投稿
- Learning to Drive Anywhere with Model-Based Reannotation11
- KineSoft: Learning Proprioceptive Manipulation Policies with Soft Robot Hands
- CityNavAgent: Aerial Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Semantic Planning and Global Memory
- Closing the Loop: Motion Prediction Models beyond Open-Loop Benchmarks
- Adaptive Stress Testing Black-Box LLM Planners
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37890) cs.CL (28643) cs.CV (43507) cs.HC (2900) cs.LG (42826) cs.RO (22521) cs.SY (3457) eess.IV (5045) eess.SY (3449) stat.ML (5583)
月別アーカイブ: 2023年3月
Consistent-Teacher: Towards Reducing Inconsistent Pseudo-targets in Semi-supervised Object Detection
要約 この研究では、半教師ありオブジェクト検出 (SSOD) における疑似ターゲ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Consistent-Teacher: Towards Reducing Inconsistent Pseudo-targets in Semi-supervised Object Detection はコメントを受け付けていません
Thread Counting in Plain Weave for Old Paintings Using Semi-Supervised Regression Deep Learning Models
要約 この作業では、平織りキャンバス分析のスレッド密度推定を実行するために、深層 … 続きを読む
Adaptive Voronoi NeRFs
要約 Neural Radiance Fields (NeRF) は、登録された … 続きを読む
Fantasia3D: Disentangling Geometry and Appearance for High-quality Text-to-3D Content Creation
要約 自動 3D コンテンツ作成は、事前トレーニング済みの大規模な言語モデルと画 … 続きを読む
Uncovering the Missing Pattern: Unified Framework Towards Trajectory Imputation and Prediction
要約 軌道予測は、観察されたシーケンスからエンティティの動きや人間の行動を理解す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Uncovering the Missing Pattern: Unified Framework Towards Trajectory Imputation and Prediction はコメントを受け付けていません
Plateau-reduced Differentiable Path Tracing
要約 現在の微分可能なレンダラーは、任意のシーン パラメータに関して光輸送勾配を … 続きを読む
Two-Stage Context-Aware model for Predicting Future Motion of Dynamic Agents
要約 動的エージェントの将来の動きを予測することは、安全性を確保したり、自律型ロ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Two-Stage Context-Aware model for Predicting Future Motion of Dynamic Agents はコメントを受け付けていません
Egocentric Auditory Attention Localization in Conversations
要約 ディナー パーティーなどの騒がしい会話環境では、人々は選択的な聴覚的注意を … 続きを読む
DeS3: Attention-driven Self and Soft Shadow Removal using ViT Similarity and Color Convergence
要約 1 つの画像から明確な境界がないソフト シャドウやセルフ シャドウを除去す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
DeS3: Attention-driven Self and Soft Shadow Removal using ViT Similarity and Color Convergence はコメントを受け付けていません
Less is More: Reducing Task and Model Complexity for 3D Point Cloud Semantic Segmentation
要約 3D LiDAR 点群データの利用可能性は近年大幅に増加していますが、注釈 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Less is More: Reducing Task and Model Complexity for 3D Point Cloud Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません